ASUS HGX B300 tekee suorituskykyennätyksiä MLPerf-testeissä
Käännetty tekoälyn avulla (GPT-6)
ASUS on noussut AI-palvelinmarkkinoiden kärkijoukkoon saavuttamalla useita ykkössijoja MLPerf-testeissä. Kahdeksalla NVIDIA Blackwell Ultra -GPU:lla varustettu ASUS XA NB3I-E12 tarjoaa muun muassa parempaa suorituskykyä kuin NVIDIA DGX B300 valituissa testeissä. Tulokset osoittavat, miten ASUS yhdistää NVIDIAn tehokkaimman GPU-teknologian omaan palvelinsuunnittelun ja järjestelmäoptimoinnin osaamiseensa.
ASUS tekee suorituskykyennätyksiä MLPerf-testeissä
Kun MLPerf Inference 6.0 -testien tulokset julkaistiin kesäkuussa 2026, ASUS saavutti useita ykkössijoja HGX B300 -pohjaisella XA NB3I-E12 -AI-palvelimellaan. Järjestelmä sijoittui kärkeen Llama 3.1 8B- ja GPT-OSS 120B -kielimalleilla sekä maksimaalista läpäisykykyä mittaavissa testeissä että tiukkojen vasteaikavaatimusten alaisissa testeissä.
MLPerf on MLCommonsin kehittämä tunnettu AI-järjestelmien suorituskykytestien kokonaisuus. Testien avulla voidaan vertailla, kuinka tehokkaasti eri palvelinalustat käsittelevät määriteltyjä AI-työkuormia.
Erityisen kiinnostava tulos saatiin Llama 3.1 8B Server -testissä, jossa mitataan suorituskykyä vaihtelevilla pyynnöillä ja vasteaikavaatimuksilla. ASUS XA NB3I-E12 saavutti 148 067 tokenin läpäisykyvyn sekunnissa, kun NVIDIA DGX B300:n tulos oli 141 565 tokenia sekunnissa.
Tämä tarkoittaa 4,6 prosenttia parempaa suorituskykyä, vaikka molemmissa järjestelmissä on kahdeksan NVIDIA B300 -GPU:ta. ASUS saavutti myös paremman läpäisykyvyn saman kielimallin Offline-testissä.
Myös NVIDIA nostaa ASUS-palvelimen esiin omassa MLPerf-tulosten yhteenvedossaan. XA NB3I-E12:n koulutusajaksi ilmoitetaan 6,6 minuuttia Llama 2 70B LoRA -testissä kahdeksalla B300-GPU:lla. Tämä osoittaa, että ASUS kuuluu valmistajiin, jotka saavuttavat dokumentoituja suorituskykytuloksia NVIDIAn tehokkaimmilla AI-alustoilla.
Tulokset havainnollistavat tärkeää asiaa: GPU-alustan valinta ei yksin ratkaise suorituskykyä. Myös prosessorien, muistin, verkon, jäähdytyksen ja ohjelmistojen yhteistoiminta vaikuttaa siihen, kuinka tehokkaasti laskentakapasiteettia voidaan hyödyntää.
Enemmän kuin kahdeksan tehokasta GPU:ta
NVIDIA HGX B300 on kehitetty vaativimpiin AI-työkuormiin suurten kielimallien koulutuksesta ja hienosäädöstä suuren kapasiteetin inferenssiin. Alusta yhdistää kahdeksan Blackwell Ultra -GPU:ta NVLink- ja NVSwitch-teknologioihin, jotka mahdollistavat suuren tiedonsiirtokaistan GPU:iden välillä.
ASUS XA NB3I-E12 rakentuu tämän arkkitehtuurin pohjalle ja sisältää kaksi Intel Xeon 6 -prosessoria, enintään 32 DDR5-muistimoduulia, kymmenen NVMe-asemapaikkaa sekä integroidut NVIDIA ConnectX-8 -verkkoyhteydet. Ilmajäähdytteinen 9U-palvelin on suunniteltu yrityksille, jotka tarvitsevat suurta keskitettyä GPU-kapasiteettia ja mahdollisuuden skaalata AI-infrastruktuuria useisiin järjestelmiin.
ASUS ei kuitenkaan ole rajoittanut kehitystyötään pelkästään NVIDIAn teknologian integroimiseen palvelinkoteloon. Valmistaja on panostanut merkittävästi myös siihen, miten järjestelmän eri osat on suunniteltu ja miten ne toimivat yhdessä.
Oma rakenneratkaisu tehokkaaseen jäähdytykseen ja käyttöön
Yksi tärkeimmistä rakenneratkaisuista on CPU- ja GPU-osien erottaminen kahteen erilliseen moduuliin, joilla on omat ilmavirtauksensa. Näin jäähdytystä voidaan mukauttaa paremmin palvelimen eri osien kuormituksen mukaan. Kun GPU:t toimivat täydellä kapasiteetilla, jäähdytystä voidaan kohdistaa niihin ilman, että CPU-osa tarvitsee välttämättä vastaavaa ilmavirtausta – ja päinvastoin.
ASUSin mukaan rakenne tehostaa lämmönhallintaa ja auttaa vähentämään energiankulutusta. Tämä on erityisen tärkeää tehokkaissa AI-palvelimissa, joissa jäähdytys ja virransyöttö muodostavat merkittävän osan infrastruktuurista.
ASUS on myös kehittänyt modulaarisen rakenteen, joka vähentää sisäisen kaapeloinnin tarvetta. Komponenttien väliset suorat liitännät parantavat ilmavirtausta palvelimen läpi ja helpottavat asennusta, vianmääritystä ja huoltoa.
Virransyöttö on toteutettu kymmenellä 3200 W:n moduulilla redundantissa 5+5-kokoonpanossa. NVIDIA DGX B300:aan verrattuna tämä mahdollistaa täyden redundanssin pienemmällä virtalähteiden ja virtakaapelien määrällä.
Kaksiosainen jäähdytysratkaisu, modulaarinen rakenne ja virransyöttö ovat esimerkkejä siitä, miten ASUS on kehittänyt palvelinrakennetta NVIDIAn HGX B300 -alustan ympärille. Tavoitteena on yhdistää suuri laskentakapasiteetti tehokkaaseen jäähdytykseen, pienempään energiankulutukseen ja helpompaan huoltoon.
Dokumentoitua suorituskykyä vaativaan AI-infrastruktuuriin
Kahdeksalla GPU:lla varustettuihin AI-palvelimiin investoiville yrityksille laitteisto merkitsee huomattavaa investointia. Siksi pelkkä GPU:iden määrän ja teoreettisen laskentakapasiteetin vertailu ei riitä. Myös suorituskyky todellisissa AI-työkuormissa, vakaa toiminta ja ympäröivän infrastruktuurin vaatimukset ovat tärkeitä tekijöitä.
ASUSin MLPerf-tulokset osoittavat, että yritys kuuluu tämän suorituskykyluokan johtaviin valmistajiin. Yhdessä oman palvelinrakenteensa kanssa tulokset vahvistavat ASUSin asemaa edistyneen AI-infrastruktuurin toimittajana.
Nextron on ASUSin pohjoismainen jakelija, joka toimittaa AI-palvelimia ja asiakkaiden tarpeisiin mukautettuja kokonaisratkaisuja. Autamme arvioimaan GPU-kapasiteettia, järjestelmäkokoonpanoa, verkkoratkaisuja ja datakeskusvaatimuksia – yksittäisistä palvelimista laajoihin AI-asennuksiin.
