ASUS HGX B300 sætter ydelsesrekorder i MLPerf
Oversat med AI (GPT-6)
ASUS har placeret sig helt i toppen af markedet for AI-servere med flere førstepladser i MLPerf. Med otte NVIDIA Blackwell Ultra-GPU'er leverer ASUS XA NB3I-E12 blandt andet højere ydelse end NVIDIA DGX B300 i udvalgte tests. Resultaterne viser, hvordan ASUS kombinerer NVIDIAs kraftigste GPU-teknologi med sin egen ekspertise inden for serverdesign og systemoptimering.
ASUS sætter ydelsesrekorder i MLPerf
Da resultaterne fra MLPerf Inference 6.0 blev offentliggjort i juni 2026, kunne ASUS fremvise flere førstepladser med sin HGX B300-baserede AI-server, XA NB3I-E12. Systemet opnåede topplaceringer med sprogmodellerne Llama 3.1 8B og GPT-OSS 120B, både i tests af maksimal gennemstrømning og under strenge krav til svartid.
MLPerf er en anerkendt serie ydelsestests for AI-systemer, udviklet af MLCommons. Testene gør det muligt at sammenligne, hvor effektivt forskellige serverplatforme håndterer definerede AI-arbejdsbelastninger.
Et særligt interessant resultat finder vi i Llama 3.1 8B Server, som måler ydelsen ved varierende forespørgsler og krav til svartid. Her opnåede ASUS XA NB3I-E12 en gennemstrømning på 148 067 tokens pr. sekund mod 141 565 for NVIDIA DGX B300.
Det svarer til 4,6 procent højere ydelse, selvom begge systemer anvender otte NVIDIA B300-GPU'er. ASUS opnåede også højere gennemstrømning i Offline-testen med samme sprogmodel.
NVIDIA fremhæver også ASUS-serveren i sin egen oversigt over MLPerf-resultater. Her er XA NB3I-E12 opført med en træningstid på 6,6 minutter i Llama 2 70B LoRA-testen med otte B300-GPU'er. Det understreger, at ASUS er blandt de producenter, der leverer dokumenterede ydelsesresultater på NVIDIAs kraftigste AI-platforme.
Resultaterne illustrerer en vigtig pointe: Valget af GPU-platform er ikke alene afgørende for ydelsen. Hvordan processorer, hukommelse, netværk, køling og software fungerer sammen, har også betydning for, hvor effektivt beregningskapaciteten udnyttes.
Mere end otte kraftige GPU'er
NVIDIA HGX B300 er udviklet til de mest krævende AI-arbejdsbelastninger, fra træning og finjustering af store sprogmodeller til inferens med høj kapacitet. Platformen kombinerer otte Blackwell Ultra-GPU'er med NVLink og NVSwitch, som giver høj båndbredde mellem GPU'erne.
ASUS XA NB3I-E12 bygger videre på denne arkitektur med to Intel Xeon 6-processorer, op til 32 DDR5-hukommelsesmoduler, ti NVMe-drevpladser og integrerede NVIDIA ConnectX-8-netværksforbindelser. Den luftkølede 9U-server er udviklet til virksomheder, der har brug for stor samlet GPU-kapacitet og mulighed for at skalere AI-infrastrukturen på tværs af flere systemer.
Men ASUS har ikke begrænset udviklingsarbejdet til at integrere NVIDIAs teknologi i et serverkabinet. Producenten har også lagt et betydeligt arbejde i, hvordan systemets forskellige dele er konstrueret og fungerer sammen.
Egenudviklet konstruktion til effektiv køling og drift
Et af de vigtigste konstruktionstiltag er at adskille CPU- og GPU-delen i to separate moduler med dedikeret luftføring. Det gør det muligt at tilpasse kølingen bedre til belastningen i serverens forskellige dele. Når GPU'erne arbejder ved fuld kapacitet, kan kølingen koncentreres omkring dem, uden at CPU-delen nødvendigvis har brug for en tilsvarende luftmængde – og omvendt.
Ifølge ASUS giver konstruktionen mere effektiv varmestyring og bidrager til lavere energiforbrug. Dette er særligt relevant i kraftige AI-servere, hvor køling og strømforsyning udgør en væsentlig del af infrastrukturen.
ASUS har også udviklet en modulær konstruktion, der reducerer behovet for intern kabelføring. Direkte forbindelser mellem komponenterne giver friere luftgennemstrømning i serveren og gør montering, fejlfinding og service lettere.
Strømforsyningen er dimensioneret med ti moduler på 3200 W i en redundant 5+5-konfiguration. Sammenlignet med NVIDIA DGX B300 giver dette fuld redundans med færre strømforsyninger og strømkabler.
Den todelte køleløsning, den modulære opbygning og strømforsyningen er eksempler på, hvordan ASUS har videreudviklet serverkonstruktionen omkring NVIDIAs HGX B300-platform. Målet er at kombinere høj beregningskapacitet med effektiv køling, lavere energiforbrug og enklere vedligeholdelse.
Dokumenteret ydelse til krævende AI-infrastruktur
For virksomheder, der investerer i AI-servere med otte GPU'er, udgør hardwaren en betydelig investering. Derfor er det ikke tilstrækkeligt at sammenligne antallet af GPU'er og den teoretiske beregningskapacitet. Ydelsen i faktiske AI-arbejdsbelastninger, stabil drift og kravene til den omkringliggende infrastruktur er også vigtige faktorer.
ASUS' resultater i MLPerf viser, at virksomheden er blandt de førende producenter i denne ydelsesklasse. Sammen med den egenudviklede serverkonstruktion understreger dette ASUS' position som leverandør af avanceret AI-infrastruktur.
Nextron er nordisk distributør af ASUS og leverer AI-servere og komplette systemløsninger tilpasset kundernes behov. Vi hjælper med at vurdere GPU-kapacitet, systemkonfiguration, netværk og krav til datacentret – fra enkeltstående servere til større AI-installationer.
